Ceteris paribus “다른 모든 것이 동일하다”는 뜻의 라틴어입니다. 전문가들은 그것을 사용하여 경제 및 자연 법칙 뒤에있는 이론을 설명합니다. 그것은 대부분의 경우 다른 일의 결과로 무언가가 발생한다는 것을 의미합니다. 물론, 아무것도 변하지 않는 경우입니다.
예를 들어 중력의 법칙은 창 밖으로 던져진 욕실 저울이 땅에 떨어질 것이라고 말합니다. ceteris paribus. Gravity는 아무것도 변하지 않는 한 욕실 저울을 바닥으로 떨어 뜨릴 것입니다.
마이크로 버스트가 공중에 떠있는 상태를 유지한다면 어떨까요? 그 강력한 돌풍은 다른 모든 것이 동등하지 않은 예입니다. 중력의 법칙은 여전히 유효하지만, 이번에는 욕실 저울이 바닥에 떨어지지 않았습니다.
경제학에서 사용
개념 그리고 ceteris paribus의 문구는 경제학에서 광범위하게 사용됩니다. 그것은 끊임없이 변하는 변수가 너무 많기 때문입니다. 중력의 법칙은 다른 것이 개입하는 경우가 드물기 때문에 이해하기 쉽습니다. 욕실 저울은 거의 항상 바닥에 떨어집니다.
그렇지 않습니다. 경제학. 모든 것이 항상 변하고 있습니다. 그것은 물리적 법칙보다 경제 법칙을 만드는 것을 더 어렵게 만듭니다. 이것이 바로 ceteris paribus가 경제성을 단순화하는 이유입니다.이를 통해 두 개의 변수 만 변경되는 상황을 상상할 수 있습니다. 독립 변수의 변경이 종속 변수에 미치는 영향에 집중할 수 있습니다.
다음은 경제학자가 수요의 법칙을 설명하기 위해 ceteris paribus를 사용하는 방법입니다. 독립 변수, 수요 및 종속 변수 인 가격에 초점을 맞출 필요가 있습니다.
수요의 법칙은 “수요가 떨어지면-ceteris paribus-그러면 가격이 수요를 충족시키기 위해 떨어질 것입니다. “이 보고서를 통해 논의중인 유일한 두 변수는 가격과 수요라는 것을 알 수 있습니다. 수요가 감소하면 다른 모든 것이 동일 해지면 가격도 마찬가지입니다.
다시 말해서, 사람들이 재화 나 서비스를 덜 원할 때 판매자는 가격을 낮출 것입니다. 그들은 공급을 낮추고 가격을 동일하게 유지하기 위해 제조업을 줄일 수 있습니다. 또는 수요를 자극하기 위해 제품을 업데이트 할 수 있습니다. 높은 가격을 유지하기 위해 애플이하는 일. 때때로 제조업체는 비용이 너무 높기 때문에 가격을 낮출 수 없습니다.이 경우 더 적은 수량을 허용합니다.
현실 세계에서 다른 모든 것은 결코 동등하지 않습니다. 그러나 ceteris paribus의 개념을 사용하면 원인과 결과의 이론적 관계를 이해할 수 있습니다.
경제적 수요 법칙은 중력의 물리 법칙과 같습니다. . 욕실 저울을 창문 밖으로 내 던지고 바로 돌아 오면 중력의 법칙이 중단되었다고 가정하지 않습니다. 다른 변화가 있는지 확인합니다. 마찬가지로 수요가 떨어지고 가격이 올라가면 법이 적용됩니다. 수요의 증가는 여전히 작동 가능합니다. 그러나 이제 더 이상 동일하지 않은 다른 것을 찾는 것을 알고 있습니다.
예
여기에 “실제 세계”가 있습니다. 예. 대 불황으로 석유 수요가 감소했습니다. 2007 년 4 분기 하루 8,780 만 배럴에서 2009 년 2 분기 하루 8420 만 배럴로 감소했습니다. 수 요법에 따르면 유가는 수요를 충족하기 위해 하락해야합니다. 대신 가격은 2007 년 4 분기 배럴당 $ 88.96에서 2008 년 2 분기에는 배럴당 $ 122.24로 상승했습니다. 유가는 2008 년 4 분기에 급락했지만 2 분기에 다시 상승하기 시작했습니다. 2009.
ceteris paribus에 대한 이해 덕분에 이제 다른 것들이 불평등 한 부분이 무엇인지 알아볼 것입니다. 주식 시장에 진입하기를 두려워하는 상품 거래자들이 이제 유가를 높이면서 이익을 얻으려고 노력하고 있다는 사실을 알게되었을 것입니다. 상품 시장에 돈이 유입되었습니다. 유가 선물에 대한 수요 증가는 유가를 매우 높게 만드는 큰 요인입니다.
발음
결론
경제적 행동을 설명하기 위해 경제학자들은 경제 메커니즘을 단순화 할 수 있습니다. 두 개 또는 세 개의 변수는 분리되어 있으며 다른 모든 변수는 일정하거나 변하지 않거나 ceteris paribus 상태로 간주됩니다. 이것은 분리 된 변수들 사이의 원 인적 효과의 연구를 용이하게합니다. ceteris paribus 방법론은 절대적 또는 확실성을 예측할 수 없지만 경향이나 확률에 대한 기본 지식을 제공합니다.