Nel significato letterale dei termini, un test statistico parametrico è quello che fa ipotesi sui parametri (che definiscono le proprietà) della distribuzione della popolazione (i) da cui vengono tratti i dati, mentre un test non parametrico è un test che non fa tali presupposti. In questo senso stretto, “non parametrico” è essenzialmente una categoria nulla, poiché praticamente tutti i test statistici presumono una cosa o un altro sulle proprietà delle popolazioni di origine.
Per scopi pratici, puoi pensare a “parametrico” come riferito a test, come i test t e l’analisi della varianza, che assumono la popolazione di origine sottostante ( s) per essere distribuiti normalmente, generalmente assumono anche che le proprie misure derivino da una scala a intervalli uguali. E puoi pensare a “non parametrico” come riferito a test che non fanno su questi particolari presupposti. Esempi di test non parametrici includono

I test non parametrici sono talvolta definiti test “senza distribuzione”, sebbene anche questo sia un termine improprio.