La page d’origine a été complétée par 2,2% des visiteurs, tandis que le formulaire plus long a converti 5,28% du temps. Cette augmentation représente une augmentation de 140%, à un niveau de confiance de 90%.

Pourquoi les tests A / B sont-ils si populaires en 2021?

Les tests A / B présentent un avantage majeur par rapport aux alternatives d’optimisation d’un site Web: il est basé sur de vrais utilisateurs. Alors que la conception UX, les directives de bonnes pratiques et l’analyse du parcours client peuvent fournir des conseils et des suggestions, les tests dans le monde réel offrent une certitude.

1. Les sites Web de commerce électronique l’utilisent pour renforcer leur entonnoir de conversion
2. Les sites Web Saas l’utilisent pour améliorer leur page d’accueil et leur processus d’inscription
3. Les sites Web de génération de leads l’utilisent pour optimiser leurs pages de destination.

Le même processus est également utilisé pour aider à la refonte des sites Web. En 2017, par exemple, British Airways a lancé un nouveau site Web. Cependant, avant de publier le nouveau design, ils ont testé de nouvelles versions de chaque page Web. Au moment de la publication du site Web, chaque page avait été testée sur plusieurs mois et sur des milliers de visiteurs.

Test A / B en 30 secondes (vidéo animée)

Comme pour tout autre type de test, l’erreur humaine interfère fréquemment avec des résultats par ailleurs convaincants. Donc, si vous envisagez d’effectuer des tests A / B sur un site Web, évitez de tomber dans les deux erreurs les plus courantes:

1. Le problème classique de la confirmation de vos propres opinions.
2. Essayer de tirer des conclusions sans avoir suffisamment de trafic, de temps ou d’augmentation (c’est l’erreur de test A / B la plus courante)

Alors que la plupart des outils de test A / B feront tous les calculs pour vous, il vaut toujours la peine de prendre un peu de temps pour vous familiariser avec les statistiques des tests A / B.

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Téléchargez la présentation complète des tests A / B ici. Le guide est entièrement gratuit et contient un jargon, des exemples de l’industrie et un historique des tests A / B

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par Stephen Courtney

Stephen est un spécialiste du marketing numérique avec une formation en l’histoire et la théorie de la technologie. Il écrit maintenant sur le marketing et les grands systèmes technologiques.