Régression linéaire simple
Considérons la fonction modèle
y = α + β x, {\ displaystyle y = \ alpha + \ beta x,}
qui décrit une ligne avec pente β et ordonnée à l’origine α. En général, une telle relation peut ne pas être exacte pour la population largement non observée de valeurs des variables indépendantes et dépendantes; nous appelons les écarts non observés par rapport à l’équation ci-dessus les erreurs. Supposons que nous observions n paires de données et les appelions {(xi, yi), i =